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Die Vorhersagen werden im Format FHIR R4 veröffentlicht und lassen sich unmittelbar in Systeme für elektronische Patientenakten einbinden.

FHIR-Ressourcen

Diese Website veröffentlicht die Vorhersagen als FHIR-R4-Ressourcen, die von SMART on FHIR-Anwendungen direkt genutzt werden können:

Ressource	Pfad	Beschreibung
CapabilityStatement	`/fhir/metadata`	Capability Statement des FHIR-Servers
MedicationKnowledge	`/fhir/MedicationKnowledge/`	Arzneimittel-Ressourcen
ClinicalUseDefinition	`/fhir/ClinicalUseDefinition/`	Vorhergesagte Indikationen
Bundle	`/fhir/Bundle/all-predictions.json`	Alle Vorhersagen gebündelt

Suchindex

/data/search-index.json stellt einen Suchindex zu Arzneimitteln und Indikationen bereit, mit dem Sie eine eigene Abfrageoberfläche aufbauen können.

Nutzungsbedingungen

Die Daten dieser Website dienen ausschließlich als Referenz für die Forschung und dürfen nicht als Grundlage für medizinische Entscheidungen verwendet werden.
Nennen Sie beim Zitieren DETxGNN (藥提醒科技有限公司) und zitieren Sie die Originalarbeit zu TxGNN.
Weiterverwendete Daten unterliegen weiterhin den Lizenzbedingungen der jeweiligen Originalquelle (siehe Datenquellen).

Über den Entwickler

Diese Plattform wird von 藥提醒科技有限公司 (yao.care, Unternehmensregisternummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan) entwickelt und betrieben.

DETxGNN ist die Deutschland-Website der Produktlinie „TxGNN Drug Repurposing“ des Unternehmens. Dasselbe System ist in 30 Ländern und Regionen im Einsatz, jeweils unter dem Namen {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN und so weiter) unter {cc}txgnn.yao.care. Produktübersicht: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

Das Modell TxGNN selbst wurde vom Zitnik Lab an der Harvard Medical School entwickelt und in Nature Medicine veröffentlicht. Diese Plattform ist das Produktivsystem, das 藥提醒科技有限公司 auf Basis dieses Modells aufgebaut hat; es umfasst die Integration nationaler Arzneimittelzulassungsdaten, die duale Vorhersage aus Wissensgraph und Deep Learning, die Evidenzbewertung aus PubMed / ClinicalTrials sowie die Anbindung an elektronische Patientenakten über SMART on FHIR.

Haftungsausschluss
Dieser Bericht dient ausschließlich als Referenz für die akademische Forschung und stellt keine medizinische Beratung dar. Befolgen Sie stets die Anweisungen Ihrer Ärztin oder Ihres Arztes; ändern Sie Ihre Medikation niemals eigenmächtig. Jede Entscheidung zur Arzneimittel-Umwidmung erfordert eine vollständige klinische Validierung und eine regulatorische Prüfung.

Geprüft von: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)